传统发光材料(如镉系量子点、铅卤化物钙钛矿)因含Cd、Pb等重金属元素, 在其全生命周期存在显著的环境与健康风险。因此, 开发无镉量子点、无铅卤化物钙钛矿、稀土掺杂荧光粉等环保型发光材料成为核心科研方向。然而, 当前环保型发光材料的研发仍高度依赖“试错式”实验模式, 不仅效率低, 也难以突破发光效率、环境稳定性与界面相容性的核心瓶颈。本文系统梳理了环保型发光材料的研究现状与现存挑战, 并阐明了密度泛函理论等计算技术可精准预测量子点核壳结构光电特性、解析缺陷致非辐射复合机制等, 从而定向预测并优化材料的发光效率与稳定性。数据驱动技术可通过构建标准化材料数据库与机器学习模型, 进一步加速材料筛选与设计, 已成功指导开发出高稳定性荧光粉、高效率窄带发射材料等。展望未来, 计算与数据驱动技术协同可破解环保型发光材料的研发困境。通过进一步推动两类技术的协同和融合, 有望加速环保型发光材料在显示、照明等领域的实际应用, 助力光电产业绿色转型。

发光材料是一类重要的战略性先进电子材料, 在新型显示、固态照明、生物医学和传感探测等领域展现出广阔的应用前景。然而, 实际应用对材料性能提出多维度严格要求, 依赖经验与试错的传统研发模式周期长、成本高, 严重制约高性能新材料的开发进程。近年来, 机器学习(Machine learning, ML)的快速发展为该领域瓶颈问题提供了新的解决途径。ML通过构建“组成-结构-性能”之间的复杂映射关系, 实现对候选材料的高通量虚拟筛选, 进而提升研发效率。此外, ML的特征重要性分析, 揭示了影响发光性能的关键物理化学因素, 为理解材料构效关系提供了新的理论支持。本文系统阐述了ML驱动发光材料研发的流程框架, 重点包括数据准备、特征工程、模型选择、模型评估与模型应用等关键环节, 并深入探讨了各阶段在发光材料研究中的特殊考量与应对策略。在此基础上, 本文还综述了ML在荧光粉关键性能预测方面的最新研究进展, 包括发射波长、半峰全宽(FWHM)、热稳定性、荧光寿命、质心位移及工艺优化等关键指标。最后, 对当前研究存在的挑战, 如可靠数据匮乏、材料性质复杂及参数难量化等问题进行了梳理, 并展望了未来人工智能(Artificial intelligence, AI)技术在发光材料研究中深度融合的发展趋势, 以期为推动荧光粉材料领域“AI for Science”新范式的建立提供有益参考。

热猝灭是荧光材料在固态照明器件中应用时面临的关键挑战。本研究报道了一种具有抗热猝灭行为的钙钛矿型荧光粉RbZnF₃:Eu³⁺。在紫光激发下, 该荧光粉发出明亮的红光。随着温度升高, 其发光强度先增大(175 ℃, 即抗热猝灭), 随后下降; 当温度高于200 ℃时, 发光强度低于室温值。通过全面表征发现, 抗热猝灭行为主要源于缺陷能级的存在。第一性原理计算表明, Rb空位和F空位可能是形成这些缺陷能级的主要原因。本研究还利用RbZnF₃:Eu³⁺荧光粉制备了白光发光二极管(LED), 验证了其潜在应用价值。

高熵陶瓷(High-entropy ceramic, HEC)凭借其高熵效应、晶格畸变效应、迟滞扩散效应、鸡尾酒效应, 展现出优异的热学性能、力学性能和化学稳定性, 在航空航天、能源、核工业等领域具有巨大的应用潜力。然而, 由于HEC巨大的成分与结构空间, 传统试错法存在周期长、成本高等问题, 难以有效开展针对复杂体系的研究。因此, 理论计算成为破解这一难题的核心工具。为梳理近年来理论计算在HEC领域的研究进展, 本文聚焦当前主流的理论计算方法, 包括第一性原理计算、分子动力学模拟、机器学习以及相图计算技术等, 并结合高通量计算与性能描述符等研究范式, 全面论述这些方法在HEC研究中的关键作用与具体应用。本文首先简要概述HEC的基本特性和核心效应, 接着重点剖析上述计算方法的理论基础, 并详细阐述其在HEC组分设计、性能预测、微观结构解析与相稳定性评估等方面的应用。最后, 总结理论计算在研究多组元体系时面临的主要挑战, 如高质量数据集稀缺、构效关系模糊等, 并对该领域在数据驱动设计、跨尺度关联、极端环境模拟等方向的发展进行了前瞻性展望。

高熵硼化物陶瓷(High-entropy Boride Ceramics, HEBCs)在极端高温环境中的分子动力学模拟受限于经验力场的精度与温度适用性。本研究针对(Hf_0.2Zr_0.2Ta_0.2Ti_0.2Nb_0.2)B₂体系, 基于第一性原理计算与深度学习方法, 开发了高精度深度学习势能。通过主动学习优化训练数据集, 显著提升了模型在高温(~3000 K)下的模拟稳定性。该力场在模拟中兼具高精度与高效率。验证结果表明, 体积状态方程预测结果与第一性原理计算结果较为吻合, 证明了模型具有良好的可扩展性; 计算所得晶格常数及力学性能参数与实验值的误差<2%。尤为重要的是, 本研究成功揭示了HEBCs热膨胀各向异性规律, 修正了已有研究中的反常趋势。这项成果为极端条件下HEBCs的原子尺度模拟提供了可靠工具, 对深入理解其高温服役行为具有重要的科学价值。

连续氧化铝纤维增强二氧化硅陶瓷基复合材料具有优异的高温抗氧化性、高强度、高韧性等特性, 作为一种军民两用材料, 广泛应用于航空、航天、能源等领域。但国内相关研究尚处于起步阶段, 对其力学性能失效机制认识不足。本研究综合溶胶-凝胶法和浆料浸渍法的工艺特点, 采用改进的液相浸渍法, 成功制备了孔隙率可调控的连续氧化铝纤维增强二氧化硅复合材料。通过多种技术手段全面表征了典型复合材料的微观形貌和成分组成, 并测试分析了不同致密程度复合材料的力学性能。结合计算机断层扫描(CT)测试获得的复合材料孔隙率, 通过模拟仿真计算, 建立了连续氧化铝纤维增强二氧化硅复合材料力学性能失效与孔隙率及孔隙尺寸的关系模型。研究结果表明, 采用改进的液相浸渍法制备的复合材料因孔隙缺陷和弱界面结合的影响, 其力学性能显著提升。同时, 随着复合材料孔隙率由2.2%增大到15.2%, 其拉伸强度由24.5 MPa降低至17.8 MPa。进一步建模仿真分析显示, 当孔隙缺陷半径为250 μm时, 孔隙率由4.5%增大至13.5%, 拉伸强度从27.2 MPa降低至20.6 MPa, 这验证了仿真模型的合理性, 揭示了拉伸强度的n次方与孔隙率呈负线性关系, 拉伸强度指数因子n与缺陷半径r呈负线性关系。本研究为连续氧化铝纤维增强二氧化硅复合材料的性能优化和实际应用提供了研究基础。

应用于高推重比航空发动机热端部件的连续纤维增强碳化硅陶瓷基复合材料需采用热/环境障复合涂层(T/EBCs)进行防护。为了得到兼具低热导率、适配的热膨胀系数及良好的高温相稳定性的新型稀土氧化物热障涂层材料, 高熵化设计概念为其成分设计和性能调控提供了新思路和新契机。本研究针对复杂高熵陶瓷体系的结构建模和性能预测难题, 提出了一种基于特殊准随机结构(SQS)的新型高熵建模策略。该方法在保证计算精度的同时, 实现了对复杂结构陶瓷性能的快速预测。随后, 结合第一性原理计算方法, 预测并比较了四种高熵稀土氧化物材料的晶体结构、弹性性质及热物理性质, 重点揭示了不同稀土成分及Hf掺杂对材料低热导率性能的调控作用及原子尺度根源。本研究为航空发动机热端部件用T/EBCs材料的理论模拟和选材设计提供了科学思路与基础数据。

固体氧化物燃料电池(SOFC)各部件间的材料属性差异导致电池在制造和运行过程中应力过高, 使用功能梯度材料电极可以减小SOFC的残余应力和热应力。本研究基于COMSOL Multiphysics 6.0软件建立完整结构的SOFC多物理场耦合模型, 采用四种不同的分布曲线表征阳极材料的组分分布, 对功能梯度阳极SOFC的残余应力和运行热应力进行数值计算。结果表明, 电池在制备过程中, 使用功能梯度材料能显著减小阳极所受的拉应力, 该现象在常温下更加明显。二次曲线分布相比于无梯度分布, 还原前阳极的室温最大拉应力减小47.69%, 还原后室温最大拉应力减小35.74%。电池在运行过程中, 电化学反应产热和气体对流换热导致入口和出口形成温差, 金属框在出入口以及肋与电极接触的位置存在较大的应力集中现象。功能梯度材料可以显著减小阳极、金属框及电解质所受的最大应力, 其中材料组分为二次曲线分布时效果最明显。本研究对设计制造SOFC具有潜在的理论意义和工程价值。

通过化学气相渗透工艺, 利用以CH₄和C₂H₅OH为前驱体制备碳/碳复合材料, 可以提高沉积速率且易得到高织构的热解炭。探究其反应机制可以更好地用于计算流体力学(CFD)研究。化学反应机制往往包含大量自由基和反应, 而以实验为主手动构建反应机制很容易遗漏重要物质和反应。本研究利用反应机制生成器(RMG)构建了CH₄+C₂H₅OH+Ar体系详细的气相热解动力学机制, 其涵盖31种核心物质和214个核心反应, 预测了主要物质形成和消耗的趋势, 模拟结果与实验结果趋势相吻合。通过详细的动力学机制研究和反应物以及部分重要产物灵敏度分析, 识别了影响关键物质生成和消耗的反应。反应路径分析揭示了详细机制中不同物质之间的关系, 并确定了机制中的核心物质。在温度1373 K、压力10 kPa条件下, 依据灵敏度分析和路径分析的结果对详细机制进行了简化, 得到包含18种物质和44个反应的气相简化动力学机制。该简化机制在保留关键物质的同时显著提高了计算效率, 为进一步CFD研究和应用提供了更为便利的基础。

陶瓷光固化技术在制备Al₂O₃-SiO₂复合陶瓷方面具有广阔前景, 织构化的Al₂O₃-SiO₂复合陶瓷在陶瓷光固化增材制备方面亟待研究。本工作研究了添加片状氧化铝、等轴氧化铝、球形二氧化硅的片-球混合陶瓷光固化浆料的特性。针对不同固相配比, 研究了浆料的黏度、沉降性、固化特性和固化精度, 并针对所研究的片-球混合浆料开发了一种紫外光强分布模拟算法, 对浆料在曝光中的光强分布进行了理论模拟分析, 最终成功制备了具有片状氧化铝定向特征的织构化多孔Al₂O₃-SiO₂复合陶瓷。研究结果表明, 片状氧化铝与球状粉体组合可以使浆料在高固相含量(总固相体积分数40%~45%, 片状氧化铝体积分数占50%~60%)下保持低黏度和剪切稀释性。在相同总固相含量下, 增大片状氧化铝或球形二氧化硅的含量能够减小浆料的黏度, 从而提高浆料的沉降率。片状氧化铝相比于等轴氧化铝可以减少浆料对紫外光的阻挡和散射作用。在相同曝光能量条件下, 降低等轴氧化铝、增加球形二氧化硅的含量可以增加的浆料固化厚度; 而增加片状氧化铝和球形二氧化硅的含量会扩大尺寸误差。理论模拟结果表明, 接近水平分布的片状氧化铝对光的阻挡和偏转作用弱, 接近垂直分布的片状氧化铝对紫外光具有引导作用。模型上边界紫外光强平均值的变化与固化厚度测量值的变化接近, 所建立的模型可以为浆料固化厚度的实验测试结果提供理论支持。

陶瓷基复合材料与环境障碍涂层组合(CMC-EBC)是目前航空航天领域最具应用前景的热结构材料体系。本文对CMC-EBC失效机理与分析模型的研究进展进行综述。首先, 简要回顾了CMC-EBC材料体系的发展及主要制备工艺。然后, 综述了CMC-EBC在服役环境下的主要损伤模式与失效机理, 总结发现CMC预制体结构、孔洞缺陷和EBC内裂纹等损伤演化相互影响, 这种细观损伤模式的耦合是决定其寿命的关键因素之一, 但目前的机理研究主要集中于涂层本身性能及其受环境因素的影响, 缺乏对涂层和复合材料编制结构在损伤演化过程中协同效应的考虑。接下来, 详细分析了CMC-EBC的失效模拟与预测模型研究的历史与现状, 指出其中存在的问题, 包括环境因素建模方法和损伤耦合演化模拟技术。目前大部分工作致力于分别开发CMC和EBC的失效模型, 而对于CMC-EBC构件的失效预测应考虑其损伤演化与微观结构之间的相互耦合影响。最后, 对CMC-EBC材料体系研发与服役性能预测方法进行了展望, 认为CMC本体和EBC失效模式相互耦合, 开展结构功能一体化设计和分析是CMC-EBC构件研究的趋势。

Ti₃C₂(OH)₂的抗氧化性和结构稳定性不佳极大地限制了其实际应用推广。本工作通过第一性原理计算方法, 对比研究了Ti₃C₂(OH)₂、聚苯胺(PANI)和PANI/Ti₃C₂(OH)₂复合材料的表面氧吸附行为。计算结果表明, Ti₃C₂基体上-OH官能团改变了活性吸附位点, 并一定程度上改善了Ti₃C₂基体的抗氧化性和结构稳定性。Ti₃C₂(OH)₂与PANI复合后, 表面PANI的氧吸附活性较高, 而Ti₃C₂(OH)₂的氧吸附能大幅度降低。经Bader电荷计算发现, 复合后从PANI端到Ti₃C₂(OH)₂发生了电子转移, 从而保护了后者。因此, PANI改性Ti₃C₂(OH)₂复合材料可以通过牺牲表面PANI来保护Ti₃C₂(OH)₂基体, 进而提高其结构稳定性和抗氧化性能。本工作对于提高MXene体系抗氧化性能、结构和电化学稳定性具有一定的理论指导意义。

将CO₂高效转化为有价值的化学品(如CO和HCOOH等)是缓解环境问题、实现碳中和的重要措施。然而CO₂还原反应(CO₂RR)有着产物多样和路径复杂的特点, 再加上目前难以确定影响CO₂RR活性的真正因素, 使得设计对特定产物有高选择性和高活性的催化剂十分具有挑战性。本研究从第一性原理出发, 系统研究了3d过渡金属单原子掺杂石墨烯单个空位(TM@C_SV)和双空位(TM@C_DV)电催化还原CO₂的潜力, 具体涵盖基底的稳定性、中间产物热力学吸附以及与之竞争的析氢反应(HER)。通过对Sc, Ti, V, Cr, Mn, Fe, Co, Ni, Cu和Zn掺杂石墨烯缺陷后形成的20种催化剂进行筛选, 发现Sc原子掺杂石墨烯单个空位的Sc@C_SV和Sc、Ti原子掺杂石墨烯双空位的Sc@C_DV和Ti@C_DV同时具备吸附CO₂分子和抑制HER的能力。其中Sc@C_DV对HCOOH表现出最佳的活性和选择性, 速率决定步骤的吉布斯自由能差仅为0.96 eV。最后, 通过电子结构分析进一步揭示了Sc@C_DV优于其他催化剂的原因是Sc@C_DV调整了费米能级附近的活性电子态, 从而实现对CO₂的高效还原。

工业界普遍采用Haber-Bosch方法在高温(400~600 ℃)和高压(150~300 atm, 1 atm= 0.101325 MPa)条件下催化氮气裂解和加氢而合成氨气(NH₃), 这不仅消耗大量能源, 也给环境造成很大污染。为改变这种状况, 探索常温常压条件下合成NH₃的全新途径已成为研究热点。电催化还原N₂合成NH₃是尚待探索的重点方向之一。本研究利用密度泛函理论计算, 探讨了过渡金属元素(如Fe, Nb, Mo, W, Ru)和非金属元素(如B, P, S)共掺杂石墨烯作为该方向催化剂的可行性。结果表明, Mo和S(Mo/S)共掺杂石墨烯在NH₃合成中具有极低的电极电势(仅为0.47 V), 其速率控制步骤涉及的中间产物为*NNH。NH₃合成电势比析氢反应的电势(0.51 V)低, 说明N₂还原制备NH₃具有选择性。经从头算的分子动力学计算验证, Mo/S共掺杂石墨烯体系在室温下具有良好的热力学稳定性。电子结构分析进一步揭示, 过渡金属电子转移能力对高效N₂电催化还原活性具有关键影响, 可通过调控非金属元素对过渡金属周边配位环境的影响, 优化过渡金属中心的电子结构, 从而提高催化性能。

目前, 人工智能在人类社会发挥着越来越重要的作用, 以深度学习为代表的人工智能算法对硬件算力的要求也越来越高。然而随着摩尔定律逼近极限, 传统冯·诺依曼计算架构越来越难以满足硬件算力提升的迫切需求。受人脑启发的新型神经形态计算采用数据处理与存储一体架构, 有望为开发低能耗、高算力的新型人工智能技术提供重要的硬件基础。人工神经元和人工突触作为神经形态计算系统的核心组成部分, 是当前研究的前沿和热点。本文聚焦氧化物人工神经元, 从神经元数学模型出发, 重点介绍了基于氧化物电子器件的霍奇金-赫胥黎神经元、泄漏-累积-发射神经元和振荡神经元的最新研究进展, 系统分析了器件结构、工作机制对神经元功能模拟的影响规律。进一步, 根据不同尖峰发射动态行为, 阐述了基于氧化物神经元硬件的脉冲神经网络和振荡神经网络的研究进展。最后, 讨论了氧化物神经元在器件、阵列、神经网络等层面面临的挑战, 并展望了其在神经形态计算等领域的发展前景。

异质外延为金刚石晶圆合成提供了一个有效的实现路径, 而Ir衬底上金刚石形核生长技术经过20多年的发展已经有能力制备最大直径为3.5英寸的晶体, 开启了金刚石作为终极半导体在电子信息产业应用的大门。然而,表面形核、偏压技术窗口、金刚石外延生长等一系列发生在异质衬底上的问题都需要从生长热力学的角度给予解释。本研究针对化学气相沉积气氛中金刚石如何实现外延形核与生长这一关键问题, 利用第一性原理计算从原子尺度对金刚石形核生长过程展开了系列探究。研究结果如下: C原子在Ir衬底表面位点吸附比在体相位点吸附更稳定, 表明无偏压条件下金刚石形核只能在衬底表面发生; 离子轰击作用下非晶氢化碳层中sp³杂化C原子个数随着离子动能的增加呈现先增大后减小的变化规律, 证实了金刚石高密度形核存在一定的离子动能与偏压大小窗口; 金刚石沿着Ir衬底外延生长时界面结合能最低(约为-0.58 eV/C), 意味着界面结合能是决定外延形核生长的主要热力学因素。本研究阐明了偏压辅助离子轰击促进金刚石单晶外延生长的热力学机制, 对于指导金刚石及其他碳基半导体生长具有重要意义。

3 μm波段中红外激光处于大气传输窗口, 又可以作为基础光源, 是激光技术研究的前沿。目前, 铒离子激活的激光晶体材料是产生3 μm中红外激光的重要途径之一。然而, Er³⁺离子⁴I_11/2激光上能级荧光寿命较短, 下能级⁴I_13/2的寿命较长, 难以实现粒子数反转, 导致自终止现象。为了解决这一难题, 往往需要高浓度掺杂, 通过能量传递降低⁴I_13/2能级的寿命。然而高浓度掺杂又会造成晶体热性能变差, 限制了掺Er³⁺激光晶体效率和功率。三阶铒离子容易在氟化物晶体中形成团簇, 导致稀土离子间距缩短, 即使在低掺杂浓度下稀土离子之间的能量传递作用仍较为显著。同时, 低浓度掺杂还可以减轻激光运转下晶体的热堆积效应。掺铒氟化物晶体已成为一类重要的高功率、高效率中红外激光材料。然而, 掺铒氟化物晶体的光谱性能与铒离子团簇结构之间的相互联系尚不明确, 制约了掺铒氟化物晶体光谱和激光性能的进一步发展。本文采用第一性原理计算模拟了铒离子在CaF₂、SrF₂和PbF₂晶体中的团簇结构。结果显示, 铒离子团簇结构随基质晶体变化逐渐演变。结合模拟计算和实验表征定性揭示了不同晶体离子团簇与光谱性能的联系, 为掺铒氟化物中红外激光晶体材料的调控与设计提供参考。

Zr₂SB、Hf₂SB、Zr₂SeB、Hf₂SeB、Hf₂TeB都是近期发现的硫族MAX相硼化物, 与典型MAX相相比，具有明显不同的性质, 因此备受人们关注。本文采用第一性原理并结合“线性优化法”、键刚度模型和准简谐近似研究了MAX相硼化物(M = Zr, Hf; A = S, Se, Te)的物相稳定性、力学性能和热性能。理论分析结果与目前可用的实验结果一致。经热力学和本征稳定性分析后发现, 只有M₂AB可以稳定存在。较短的M−A键与M−B键长使Hf系化合物的键刚度高于Zr系化合物, 这也同样导致Hf系化合物的硬度高于Zr系。随着A元素由S到Se再到Te, M−B与M−A键长逐渐增加, 键刚度减小导致弹性模量降低。而且, 这些化合物的体积模量取决于其平均化学键刚度。更加重要的是, 最弱键和最强键的刚度比(k_min/k_max)较高，显示这些MAX相硼化物不同于传统MAX相, 均呈本征脆性。考虑晶格振动(声子)和电子激发的贡献后计算得到M₂AB等压热容及热膨胀系数(TEC), 均在300 K以下随温度升高先快速上升后上升速率逐渐降低, 这与其它MAX相类似。较低的键刚度导致Zr系MAX相硼化物的平均线热膨胀系数整体上高于Hf系, 而且在300~1300 K区间与大部分MAX和MAB相一致。

废加氢催化剂具有报废量大、颗粒完整度高等特性, 是再生催化剂载体的重要来源。现有废加氢催化剂回收技术大多关注其中的有价金属, 对于载体颗粒的回收研究较少。本研究针对条状废加氢催化剂颗粒难以通过传统筛分实现有效分级的关键问题, 创新性地提出采用流化床进行颗粒分级的策略。采用计算流体动力学(CFD)和离散单元模型(DEM)耦合模拟的研究方法, 结合响应面法(RSM)系统揭示了流化床分级的内在机理及工艺优化规律。研究表明, 流化床通过气固两相流态化作用可实现不同长径比颗粒的高效分级, 气体速度对分级效率的影响最为显著, 其次是进料流量, 进料口高度的影响相对较小。在一定的气体速度和进料口高度下, 存在进料流量阈值, 超过此值分级效率将会下降。通过建立Box-Behnken设计(BBD)模型, 确定当气体速度为10.45 m/s, 进料流量为7.50 t/h, 进料口高度为3.50 m时, 分级效率达到100%。本研究阐明了流化床分级过程的多物理场耦合机制, 为废加氢催化剂回收过程中的载体颗粒预分级工艺提供了理论参考。

新型In基MAX相Zr₃InC₂因其优异的物理性能而受到广泛关注, 但其在高压下的研究仍较为有限。基于密度泛函理论(DFT)的第一性原理, 本工作系统研究了压力对新型MAX相Zr₃InC₂的晶体结构、力学性质、电子结构和热力学性质的影响。通过与Zr₃AlC₂进行对比, 揭示了A位元素由Al替换为In对MAX相材料的晶体结构、物理性质及两者在高压环境下响应的影响。计算得到的Zr₃InC₂和Zr₃AlC₂晶格参数与之前的实验报道相一致。晶格参数随压力的变化结果表明, Zr₃InC₂和Zr₃AlC₂存在明显的各向异性压缩, 即沿c轴方向的压缩率显著高于沿a轴方向。弹性常数和声子色散曲线的结果表明, Zr₃InC₂在0~50 GPa范围内保持力学稳定和动力学稳定。此外, 不同压力下的泊松比结果表明, Zr₃InC₂在常压下为脆性, 随着压力的增加, 其脆性逐渐减弱, 40 GPa时首次呈现韧性, 其中泊松比和柯西压力在50 GPa下存在差异, 表明Zr₃InC₂在高压下可能处于脆韧转变的临界区。经对比发现, Zr₃InC₂的力学性质比Zr₃AlC₂在高压下的响应更为敏感。电子结构的计算结果显示Zr₃InC₂具有金属性。热力学分析显示, Zr₃InC₂在常压下具有相对较低的热膨胀系数, 随着压力的增加, Zr₃InC₂的德拜温度和最小导热系数显著上升, 这表明压力能有效调节Zr₃InC₂的热力学性能, 为其在高温领域中的潜在应用提供了理论支持。

作为锂离子电池负极, 硅材料具有高能量密度的优点, 但其充放电循环中的体积效应会引发活性涂层的上下表面不稳定, 且内部极化会诱导产生扩散应力, 两者共同导致结构退化和容量衰减。受功能梯度材料启发, 本研究提出了一种五层复合组分梯度硅电极。通过实验与多尺度力-电-化学耦合仿真发现, 本研究所设计的对称组分梯度硅电极和线性组分梯度硅电极在减缓力-化学耦合劣化方面效果显著, 较传统的均匀电极表现出更好的循环和倍率性能。对称梯度电极锂离子电池在0.2C(1C=2.65 mA·cm^-2)倍率下循环100次后, 比容量剩余2065 mAh·g^-1, 容量保持率为81%, 而均匀电极为51%。线性梯度电极在1C倍率下的平均放电容量则是均匀电极的1.5倍, 且两类梯度电极循环前后的阻抗变化均小于均匀电极。上述组分梯度电极采用多层复合涂布工艺制备, 无需材料改性便能提高电极的结构稳定性和电化学性能, 为高性能锂离子电池的设计与制造提供了参考。

铌酸锂晶体集压电、非线性、电光、光折变等效应于一身, 同时其物理化学性质稳定, 在集成光学领域极具应用潜力。然而, 大尺寸铌酸锂晶体生长的热场设计难度大, 其中坩埚形状作为热场设计的重要因素, 对晶体生长的影响显著。坩埚直径和高度受制于装料量和晶体直径等硬性约束, 因此通常通过改变坩埚局部的形状以改善热场。针对坩埚底角形状对大尺寸同成分铌酸锂晶体生长的影响, 本研究使用两种底角形状的坩埚进行了四英寸同成分铌酸锂晶体生长实验。通过数值模拟, 分析了坩埚底角形状对固液界面附近晶体内和熔体内轴向温度梯度的影响, 以及对固液界面下方熔体内温度分布的影响, 进而结合晶体生长结果分析了坩埚底角形状对晶体生长的影响。研究表明: 坩埚底角形状的变化会引起坩埚侧壁上温差的变化和熔体内温度梯度的变化, 并改变熔体自然对流的强弱; 与底部斜角坩埚相比, 使用底部弧角坩埚时, 固液界面附近晶体内和熔体内的轴向温度梯度较大, 固液界面下方熔体内的轴向温度梯度较大, 自然对流更强。这一研究结果有助于解决晶体生长脊展宽和胞状界面生长等问题。